ENGENHEIRO(A) DEVOPS / DATAOPS SÊNIOR – DATABRICKS - Home Office

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ENGENHEIRO(A) DEVOPS / DATAOPS SÊNIOR – DATABRICKS

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Sobre a Vaga

Salário a Combinar
E-mail: rh***@***.br — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
1 Vaga

📍 Modelo de trabalho: 100% remoto

📄 Contratação: CLT

🌎 Inglês: Avançado com capacidade para conversação e interação profissional com equipes indianas.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) DevOps/DataOps Sênior para atuar na construção, evolução e sustentação de esteiras CI/CD de uma plataforma Enterprise Lakehouse baseada em Databricks.

Responsabilidades

  • Projetar, implementar e evoluir pipelines CI/CD para Databricks.
  • Automatizar deploys entre ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.

Padronizar empacotamento e implantação de workloads utilizando Databricks Asset Bundles.

  • Implementar e manter infraestrutura como código com Terraform.
  • Definir estratégias de branching, versionamento, releases e rollback.

Implementar testes automatizados, validações de qualidade e controles de governança.

Administrar permissões, políticas de clusters, secrets e objetos do Unity Catalog.

Promover boas práticas de engenharia de software e apoiar tecnicamente as equipes.

Requisitos

  • Mínimo de 5 anos de experiência em DevOps ou DataOps.
  • Experiência na construção de pipelines CI/CD de ponta a ponta.
  • Domínio de Jenkins, incluindo deploy, rollback e versionamento.
  • Experiência sólida com Git, branching strategies, pull requests e code review.
  • Experiência com Databricks Asset Bundles, Databricks CLI e Repos.

Python avançado, incluindo modularização, empacotamento de bibliotecas (wheel) e publicação de artefatos.

Experiência com testes unitários e de integração utilizando pytest ou ferramentas equivalentes.

  • Conhecimento de Terraform, incluindo provider Databricks.
  • Experiência com AWS ou Azure em plataformas de dados.

Diferenciais

  • Experiência em migração de Data Warehouse legado para Lakehouse.
  • Administração de workspaces, clusters, jobs e workflows no Databricks.
  • Conhecimento de Unity Catalog, RBAC, governança e auditoria.
  • SQL para validação e troubleshooting de pipelines.
  • Experiência com Datadog ou ferramentas de observabilidade equivalentes.

Requisitos

Nível: Senior
Contratação CLT.

Benefícios

Não informado.

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