Sobre a Vaga
Estamos buscando Engenheiro(a) de Dados AWS Sênior para atuar na construção e evolução de plataformas de dados em nuvem, com foco em Data Lake, Lakehouse, pipelines de alta escala e soluções para Wealth amp; Asset Management.
🔷 Principais responsabilidades Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark e AWS. Atuar com Amazon Redshift, Apache Iceberg e Apache Airflow. Desenvolver soluções de Data Lake/Lakehouse. Garantir performance, qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados. Otimizar consultas SQL, jobs Spark e fluxos de processamento. Apoiar iniciativas de governança, segurança e compliance. Atuar na resolução de incidentes e suporte a plataformas críticas. Participar de decisões de arquitetura, revisões de código e evolução da plataforma.
🔷 Requisitos obrigatórios e imprescindíveis: Experiência sólida com PySpark e desenvolvimento de pipelines de dados. Forte conhecimento em AWS, especialmente S3, Redshift, Glue, Lambda e Athena. Experiência prática com Apache Iceberg em produção. Experiência com Apache Airflow para orquestração e monitoramento. SQL avançado, incluindo otimização de consultas, performance e modelagem de dados. Experiência com ETL/ELT e processamento de grandes volumes de dados. Conhecimento em arquiteturas Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Conhecimento em qualidade, governança e monitoramento de dados.
🔷 Inglês avançado para conversação, com participação em reuniões e discussões técnicas com equipes dos EUA.
🔷 Desejável: Experiência no setor financeiro, Asset Management, Wealth Management, Mercado de Capitais, FinTech ou Investment Banking. Conhecimento de Kafka, Terraform, Docker e/ou Kubernetes. Experiência com dados de mercado, gestão de portfólio ou soluções de investimentos. Conhecimento em arquiteturas de dados em tempo real/streaming. Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) e automação em nuvem.
🔷 Remoto
🔷 Contratação: PJ
🔷 Prazo: 12 meses (renováveis)
Benefícios
Não informado.
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