Engenheiro de Dados (D&A)
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3 Candidaturas
Salário a Combinar
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Publicada hoje | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Idioma: Inglês avançado
100% remoto
Engenheiro de Dados com expertise em Snowflake, ADF e dbt
Qualificações Necessárias:
Sólido conhecimento em sistemas de banco de dados, modelagem de dados e SQL avançado
Experiência prática com dbt para criação de transformações de dados, modelos e regras básicas de validação
Sólida compreensão de processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados
Experiência de trabalho com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas e stored procedures
Familiaridade com plataformas em nuvem, preferencialmente Microsoft Azure
Experiência em monitoramento, resolução de problemas e suporte a pipelines de dados
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (Analytics, BI, Ciência de Dados)
Fortes habilidades de comunicação, tanto técnica quanto voltada para o negócio
Responsabilidades:
Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes utilizando Azure Data Factory
Desenvolver e manter modelos de dados e transformações utilizando dbt no Snowflake
Escrever e otimizar consultas SQL para garantir qualidade, consistência e desempenho dos dados
Colaborar com as equipes de Analytics, BI e Ciência de Dados para entender os requisitos de dados
Monitorar, solucionar problemas e garantir a confiabilidade de fluxos de trabalho e pipelines de dados
Implementar e contribuir para práticas de validação e qualidade de dados
Documentar claramente a arquitetura de dados, processos e decisões técnicas
Participar de revisões de código e promover as melhores práticas de engenharia de dados
100% remoto
Engenheiro de Dados com expertise em Snowflake, ADF e dbt
Qualificações Necessárias:
Sólido conhecimento em sistemas de banco de dados, modelagem de dados e SQL avançado
Experiência prática com dbt para criação de transformações de dados, modelos e regras básicas de validação
Sólida compreensão de processos ETL/ELT e orquestração de pipelines de dados
Experiência de trabalho com Snowflake, incluindo desenvolvimento de consultas e stored procedures
Familiaridade com plataformas em nuvem, preferencialmente Microsoft Azure
Experiência em monitoramento, resolução de problemas e suporte a pipelines de dados
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares (Analytics, BI, Ciência de Dados)
Fortes habilidades de comunicação, tanto técnica quanto voltada para o negócio
Responsabilidades:
Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes utilizando Azure Data Factory
Desenvolver e manter modelos de dados e transformações utilizando dbt no Snowflake
Escrever e otimizar consultas SQL para garantir qualidade, consistência e desempenho dos dados
Colaborar com as equipes de Analytics, BI e Ciência de Dados para entender os requisitos de dados
Monitorar, solucionar problemas e garantir a confiabilidade de fluxos de trabalho e pipelines de dados
Implementar e contribuir para práticas de validação e qualidade de dados
Documentar claramente a arquitetura de dados, processos e decisões técnicas
Participar de revisões de código e promover as melhores práticas de engenharia de dados
Nível: Pleno
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