Engenheiro de Dados Pleno - São Paulo

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Engenheiro de Dados Pleno

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PlenoSão Paulo/SPPresencial 7 candidatoshá 17 dias

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Vagas

Sobre a Vaga

Salário a Combinar
E-mail: rh***@***.br — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
1 Vaga

Buscamos um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado, com forte capacidade técnica e habilidade para atuar como ponte entre as áreas de negócio e tecnologia. O profissional deve ser auto gerenciável, proativo e capaz de conduzir projetos de dados complexos de forma independente, garantindo a entrega de soluções robustas e escaláveis.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.

Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócio para entender requisitos e traduzir em soluções técnicas.

  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
  • Otimizar processos de ingestão, transformação e armazenamento de dados.

Aplicar técnicas de Inteligência Artificial (IA) no dia a dia do desenvolvimento dos pipelines para melhorar automação, qualidade e eficiência.

Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando com as melhores práticas e necessidades do negócio.

  • Monitorar e solucionar problemas em ambientes de dados.
  • Compartilhar conhecimento e orientar membros juniores da equipe.

Requisitos

  • Experiência sólida com ferramentas e serviços de dados na plataforma Azure (ex: Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake).
  • Conhecimento prático em outras nuvens como AWS (ex: AWS Glue, Redshift) e GCP (ex: BigQuery, Dataflow).
  • Domínio em linguagens de programação para manipulação de dados, como Python, SQL e/ou Scala.
  • Experiência com arquiteturas de dados modernas, incluindo data lakes, data warehouses e pipelines ETL/ELT.
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração e automação de workflows.
  • Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e garantir performance.
  • Conhecimento em aplicação de IA para automação e otimização de processos de dados.
Nível: Pleno

Benefícios

Não informado.

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