Engenheiro de Dados Sênior - IA - São Paulo

Híbrido - SP

Requisitos

• Perfil Hands-On / Governança + Engenharia: experiência prática em
• Engenharia de Dados e automação de processos, combinada com
• Governança de Dados.
• Domínio do Databricks & Unity Catalog: Experiência prática avançada na
• administração, arquitetura e controle de acesso (Unity Catalog, Delta Lake,
• PySpark/SQL).
• Uso Prático de IA e Automação: Vivência na aplicação de LLMs (Claude,
• GPT, Gemini) e ferramentas de automação/orquestração (N8N, Agentes de IA,
• Python scripts, APIs) para acelerar tarefas técnicas de governança.
• Linguagens e Código: Domínio de SQL avançado e Python para análise de
• dados, criação de automações e parsing de metadados.
• Conceitos de Governança: Experiência com implementação de Data Quality,
• Linhagem, Glossário de Negócio, LGPD (anonimização/mascaramento) e
• controle de acessos (RBAC/ABAC).
• Comunicação Bilingue (Técnico e Negócio): Capacidade de discutir
• arquitetura com engenheiros e, no minuto seguinte, alinhar definições de
• métricas com Diretores de Negócio.

Diferenciais

• Experiência em desenvolvimento rápido/prototipagem usando ferramentas
• modernas (Lovable, Streamlit, Retool, v0 ou similares) para criar interfaces e
• portais de governança.
• Conhecimento e uso de dbt (dbt Core / dbt Semantic Layer).
• Vivência nos conceitos de Data Mesh, Data Fabric e Data Products.
• Certificações Databricks (Data Engineer Professional ou Generative AI
• Engineer) ou certificações em Governança (DAMA CDMP).