Engenheiro de Dados SR

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1 Vaga

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes.

Modelar, estruturar e otimizar bases de dados para análises e aplicações de negócio.

Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).

Criar e manter arquiteturas de dados em ambientes cloud, com foco em desempenho, segurança e governança.

Identificar oportunidades de otimização de custos e performance das plataformas de dados.

Elaborar documentação técnica, fluxos e arquitetura das soluções implementadas.

Desenhar processos de integração entre sistemas internos e externos.

Atuar no levantamento de requisitos técnicos junto às áreas de negócio.

Apoiar cientistas de dados, analistas e desenvolvedores na utilização das plataformas de dados.

Participar da definição de padrões de engenharia, qualidade e governança de dados.

Gerenciar projetos técnicos de dados, acompanhando cronogramas, riscos, dependências e entregas.

Conduzir reuniões técnicas com áreas internas e fornecedores quando necessário.

Requisitos obrigatórios Banco de Dados
Experiência avançada em Google BigQuery.
Conhecimento sólido em modelagem de dados.
Domínio de SQL avançado.
Experiência com otimização de consultas e custos no BigQuery.

Experiência com Microsoft SQL Server 2022, incluindo

modelagem relacional;
procedures, views e functions;
otimização de consultas;
índices;
particionamento;
administração básica do ambiente.
Engenharia de Dados
Experiência na construção de pipelines de dados (ETL/ELT).
Conhecimento em arquitetura de dados moderna.
Experiência com integração entre sistemas e APIs.
Conhecimento de versionamento utilizando Git.
Experiência em ambientes de Cloud Computing (preferencialmente Google Cloud Platform).
Arquitetura e Processos
Capacidade de desenhar processos de negócio e fluxos de dados.
Experiência na elaboração de diagramas de arquitetura e documentação técnica.
Conhecimento em boas práticas de governança e qualidade de dados.
Experiência em modelagem de processos (BPMN ou similar será um diferencial).
Gestão de Projetos
Experiência no gerenciamento de projetos técnicos.
Capacidade de organizar backlog, priorizar atividades e acompanhar cronogramas.
Experiência na condução de reuniões técnicas e alinhamento entre diferentes áreas.
Facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
Experiência com Data Warehouse e Data Lake.
Conhecimento em DataOps e CI/CD para pipelines de dados.
Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Composer ou similares).
Conhecimento em infraestrutura como código.
Experiência com ambientes de alta volumetria de dados.
Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines.
Experiência com Machine Learning e suporte a modelos analíticos.
Certificações Google Cloud.