Engenheiro de Inteligência Artificial - São Paulo

Desafios do Perfil (Atribuições): -Projetar e implementar arquiteturas de soluções baseadas em IA generativa, sistemas multiagentes e integrações via MCP (Model Context Protocol), com foco em aplicabilidade real e sustentabilidade técnica em produção. -Diagnosticar e corrigir implementações de RAG (Retrieval-Augmented Generation) em ambientes de clientes — identificando quando o problema não é a tecnologia em si, mas a forma como foi construída — e propondo arquiteturas mais robustas e mensuráveis. -Avaliar tecnicamente demandas de clientes dos setores financeiro, de seguros e de tecnologia, diagnosticando se o problema requer de fato IA ou se há solução mais eficiente com engenharia de software convencional. -Desenvolver e manter a camada de aceleradores técnicos do CoE: componentes de agentes reutilizáveis, frameworks de avaliação de modelos, arquiteturas de referência e templates de integração consumíveis por outros times sem reconstrução do zero. -Atuar em POCs e projetos de modernização de sistemas legados com componentes de IA — especialmente em ambientes mainframe com COBOL e JCL, onde a demanda de mercado é crescente e a capacidade técnica é escassa. -Explorar e avaliar plataformas emergentes de IA — incluindo AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Tencent AI e Huawei Cloud AI — para ampliar o repertório técnico do CoE e garantir capacidade de resposta quando clientes operam nesses ecossistemas. -Garantir conformidade técnica das soluções com requisitos regulatórios aplicáveis, incluindo AI Act europeu para clientes com operações na Europa e LGPD para tratamento de dados em modelos de IA. -Colaborar com os COEs de Arquitetura, Data & Analytics e Hyperscales para garantir que soluções de IA sejam construídas sobre fundações que aguentam produção: observabilidade, escalabilidade, governança de dados e custo de inferência sob controle. -Documentar decisões técnicas, capturar aprendizados ao final de cada projeto e contribuir ativamente para a construção da prática de IA da Foursys — elevando o nível técnico dos times com quem colabora.

💡 Hard Skills: • Python • LLM’S • AI generativa• ARQUITETURA DE AGENTES DE IA • SISTEMAS MULTIAGENTES • MCP (MODEL CONTEXT PROTOCOL) • RAG (RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION)