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Engenheiro Machine Learning

Home OfficeCLTSeniorR$ 10.000,00 a R$ 10.000,00 27 candidatoshá 355 dias

Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.

Sobre a Vaga

R$ 10.000,00 - R$ 10.000,00
E-mail: rh***@***.br — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
Whats: (xx)***xxx — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
1 Vaga

Estamos em busca de um Engenheiro Machine Learning de nível sênior para atuação de forma remota. A contratação é CLT e o salário de R$ 13 mil + benefícios (ver abaixo).

Responsabilidades

  • Capacidade de projetar, desenvolver e implementar modelos de ML complexos para resolver problemas específicos dos negócios, utilizando Python;
  • Trabalhar em estreita colaboração com equipes de dados, produto e desenvolvimento para entender as necessidades dos negócios e integrar soluções de ML em nossa plataforma;
  • Implementar melhores práticas de engenharia de software.

Requisitos

  • Experiência com Azure e Databricks é imprescindível;
  • Conhecimento básico das ferramentas de Big Data: Hadoop, Spark, NoSQL;
  • Conhecimento em Databricks: Workflows, Feature engineering, Models, Serving, Traning;
  • Conhecimento avançado nas tecnologias: Python e PySpark;
  • Conhecimento em ferramentas de treinamento de modelos: PyTorch, Tensorflow e Mlflow;
  • Conhecimento avançado nas tecnologias Azure;
  • Conhecimento avançado em padrões de desenvolvimento de software e sistema de versionamento de código Git;
  • Conhecimentos sobre CI/CD e esteiras de DevOps usando Azure Devops;
  • Diferencial conhecimentos em Machine Learning (MLOps) e observabilidade;
  • Experiência com uso de Kubernetes e Terraform para esteira de deploy de aplicações de IA;
  • Inglês: Avançado.
  • Perfil Growth Hacker
Machine Learning
Nível: Senior
Inglês Avançado.
Contratação CLT.

Benefícios

  • Plano odontológico
  • Vale-transporte ou Auxílio Combustível
  • Day Off
  • Gympass

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Prepare-se para aumentar suas chances nesta oportunidade

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