Python Junior
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Publicada hoje | 1 Vaga
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Sobre a Vaga
✅ Responsabilidades
Desenvolver e manter integrações utilizando Python, consumindo APIs REST e GraphQL (Pipefy e sistemas internos).
Implementar rotinas de sincronização de dados (criação/atualização de registros, movimentações de fases/status, espelhamento de campos e responsáveis).
Configurar e manter webhooks, eventos e rotinas de processamento (ex.: mudança de fase, atualização de campos).
Garantir tratamento de erros robusto (timeout, retry, rate limit) e logging estruturado para auditoria e troubleshooting.
Criar documentações claras (README, configuração de ambiente, execução, suporte).
Atuar na sustentação, auxiliando em correções, análises de causa e melhorias contínuas nos fluxos.
Desenvolver e manter integrações utilizando Python, consumindo APIs REST e GraphQL (Pipefy e sistemas internos).
Implementar rotinas de sincronização de dados (criação/atualização de registros, movimentações de fases/status, espelhamento de campos e responsáveis).
Configurar e manter webhooks, eventos e rotinas de processamento (ex.: mudança de fase, atualização de campos).
Garantir tratamento de erros robusto (timeout, retry, rate limit) e logging estruturado para auditoria e troubleshooting.
Criar documentações claras (README, configuração de ambiente, execução, suporte).
Atuar na sustentação, auxiliando em correções, análises de causa e melhorias contínuas nos fluxos.
✅ Requisitos obrigatórios
Conhecimento em Python: estrutura de projeto, consumo de APIs, tratamento de erros.
Experiência ou boa base em integrações via API: autenticação, paginação, JSON e status HTTP.
Familiaridade prática com GraphQL (Pipefy) e REST (serviços internos).
Conhecimento em Git, PRs e code review.
Noções de SQL para consultas, conferência e validação de dados.
Noções de Docker e Linux para execução local e análise de logs.
Noções de CI/CD (executar e ajustar pipelines, variáveis e deploy básico).
Conhecimentos básicos de IA aplicada e agentes: consumo de APIs de IA, noções de LLMs, visão geral de RAG/embeddings, familiaridade com frameworks como LangChain (ou similares).
✅ Diferenciais
Conhecimento em mensageria/filas: SQS, RabbitMQ, Kafka.
Observabilidade: ELK, Datadog, Prometheus, logs, métricas e alertas.
Noções de segurança: gestão de segredos, rotação de tokens, princípio de mínimo privilégio.
Experiência com automação low-code (n8n, Make, Zapier).
Conhecimento em Python: estrutura de projeto, consumo de APIs, tratamento de erros.
Experiência ou boa base em integrações via API: autenticação, paginação, JSON e status HTTP.
Familiaridade prática com GraphQL (Pipefy) e REST (serviços internos).
Conhecimento em Git, PRs e code review.
Noções de SQL para consultas, conferência e validação de dados.
Noções de Docker e Linux para execução local e análise de logs.
Noções de CI/CD (executar e ajustar pipelines, variáveis e deploy básico).
Conhecimentos básicos de IA aplicada e agentes: consumo de APIs de IA, noções de LLMs, visão geral de RAG/embeddings, familiaridade com frameworks como LangChain (ou similares).
✅ Diferenciais
Conhecimento em mensageria/filas: SQS, RabbitMQ, Kafka.
Observabilidade: ELK, Datadog, Prometheus, logs, métricas e alertas.
Noções de segurança: gestão de segredos, rotação de tokens, princípio de mínimo privilégio.
Experiência com automação low-code (n8n, Make, Zapier).
Nível: Junior
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📢 VAGA - Desenvolvedor Python Júnior
Híbrido - SP/Morumbi
✅ Sobre a vaga
Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora Python Júnior para atuar na construção, evolução e sustentação de integrações e automações envolvendo Pipefy e outros sistemas internos.
A missão é garantir que os fluxos operacionais funcionem com estabilidade, rastreabilidade e padronização, reduzindo falhas, retrabalhos e inconsistências entre plataformas.
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Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora Python Júnior para atuar na construção, evolução e sustentação de integrações e automações envolvendo Pipefy e outros sistemas internos.
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