Analista de Dados
MazzaTech
30 Candidaturas
Salário a Combinar
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Publicada hoje | 1 Vaga
Sobre a Vaga
📍Desenvolver pipelines de dados e rotinas de ETL;
📍Trabalhar em conjunto com desenvolvedores, líderes tecnológicos e arquitetos de soluções para construir aplicações;
📍Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver os desafios da área;
📍Melhorar as estruturas existentes adicionando novas funcionalidades ou propondo atualizações tecnológicas que melhoram a performance, custo e escalabilidade das soluções;
📍Automatizar rotinas;
📍Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar soluções reutilizáveis e escaláveis;
📍Criar dashboards e visualizações de dados que apoiem a tomada de decisão;
📍Adequar-se às soluções tecnológicas (linguagens, frameworks e ferramentas) adotadas pela empresa.
📍Trabalhar em conjunto com desenvolvedores, líderes tecnológicos e arquitetos de soluções para construir aplicações;
📍Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver os desafios da área;
📍Melhorar as estruturas existentes adicionando novas funcionalidades ou propondo atualizações tecnológicas que melhoram a performance, custo e escalabilidade das soluções;
📍Automatizar rotinas;
📍Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar soluções reutilizáveis e escaláveis;
📍Criar dashboards e visualizações de dados que apoiem a tomada de decisão;
📍Adequar-se às soluções tecnológicas (linguagens, frameworks e ferramentas) adotadas pela empresa.
📍Experiência prática no gerenciamento de cargas de dados e qualidade de dados;
📍Conhecimento avançado em Power BI ou outra ferramenta de dashboards;
📍Nível intermediário de inglês (consiga conversar);
📍Conhecimento avançado de SQL para gerenciamento de bancos relacionais;
📍Conhecimento avançado em linguagens típicas de engenharia de dados como Python, Java ou Scala;
📍Experiência com frameworks e ferramentas de engenharia de dados (Spark, DBT, Airflow, Talend);
📍Experiencia com soluções Cloud (GCP, Azure, AWS);
📍Experiência com organização e gestão de projetos.
📍Conhecimento avançado em Power BI ou outra ferramenta de dashboards;
📍Nível intermediário de inglês (consiga conversar);
📍Conhecimento avançado de SQL para gerenciamento de bancos relacionais;
📍Conhecimento avançado em linguagens típicas de engenharia de dados como Python, Java ou Scala;
📍Experiência com frameworks e ferramentas de engenharia de dados (Spark, DBT, Airflow, Talend);
📍Experiencia com soluções Cloud (GCP, Azure, AWS);
📍Experiência com organização e gestão de projetos.
Analista de Dados
Nível: Pleno
Contratação CLT.
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