Sobre a Vaga
🚀 Estamos contratando: Assistente de Cientista de Dados
Você está começando sua carreira em Dados e quer aprender na prática, participar de projetos reais e desenvolver habilidades em Ciência de Dados e Machine Learning?
Na Miner, buscamos uma pessoa curiosa, analítica e com vontade de aprender para atuar junto ao nosso time de Dados, apoiando a construção de análises, modelos e soluções baseadas em dados.
🔎 No dia a dia, você irá:
- Apoiar na coleta, organização e tratamento de dados;
- Realizar análises exploratórias e ajudar na identificação de padrões e insights;
- Trabalhar com dados utilizando Python, SQL e PySpark;
- Apoiar o desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning;
- Auxiliar na preparação de dados e criação de variáveis para os modelos;
- Criar análises e visualizações para apoiar a interpretação dos resultados;
- Trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, aprendendo e contribuindo na prática.
💻 O que buscamos:
- Conhecimento básico/intermediário em Python;
- Conhecimento básico de SQL;
- Noções de estatística e análise de dados;
- Interesse em aprender Machine Learning e Ciência de Dados;
- Perfil curioso, analítico e com facilidade para aprender;
- Disponibilidade para atuar em horário comercial.
⭐ Será um diferencial:
- Conhecimentos ou projetos em Machine Learning;
- Conhecimento em PySpark, Pandas e Scikit-learn;
- Projetos publicados no GitHub;
- Experiência com Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização;
- Projetos acadêmicos ou pessoais relacionados a Dados.
Benefícios
🌍 Sobre a oportunidade:
📍 Modelo: 100% remoto
💼 Contratação: PJ
🕐 Horário: disponibilidade para atuar em horário comercial
🎓 Quem pode se candidatar?
A oportunidade é para estudantes ou pessoas já formadas, especialmente quem está no início da carreira e quer desenvolver experiência profissional em Dados.
⚠️ Importante: esta não é uma vaga de estágio. É uma oportunidade profissional para quem quer aprender, colocar seus conhecimentos em prática e crescer junto com um time experiente.
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