Cientista de Dados - São Bernardo do Campo

O seu papel no projeto

Transformar dados operacionais, logísticos e industriais em análises, modelos e recomendações para apoiar decisões em ambientes produtivos.

Definir indicadores, analisar cenários e estabelecer critérios de recomendação e heurísticas para otimização de processos.

Analisar dados de consumo, frequência, posições, ocupação, movimentação, sequenciamento e abastecimento.

Criar análises comparativas entre cenários de alocação.

Identificar padrões de consumo, gargalos, conflitos, desvios e oportunidades de melhoria.

Definir indicadores operacionais e analíticos para apoiar decisões logísticas.

Apoiar a construção de regras, pesos e critérios de recomendação de alocações.

Desenvolver ou apoiar algoritmos de otimização, heurísticas e modelos de priorização.

Aplicar técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial quando fizer sentido para o problema.

Trabalhar com modelos explicáveis, apresentando o racional por trás das recomendações geradas.

Apoiar a criação de dashboards analíticos, relatórios de impacto e saídas voltadas à tomada de decisão.