Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um ambiente de tecnologia, inovação e grandes desafios no mercado financeiro, com foco em Banking e Adquirência.
Aqui, seus conhecimentos vão muito além dos algoritmos! Você terá a oportunidade de desenvolver soluções inteligentes, explorar grandes volumes de dados transacionais e contribuir diretamente para decisões que impactam o negócio. 💡
🎯 O QUE VOCÊ VAI FAZER?
- Desenvolver modelos de Machine Learning para otimização de processos de Banking e Adquirência.
- Analisar grandes volumes de dados, identificando padrões, tendências e oportunidades.
- Criar algoritmos de segmentação de clientes e modelos preditivos.
- Trabalhar em parceria com times de Engenharia, Produto e Negócios.
- Transformar análises complexas em insights estratégicos e recomendações práticas.
- Compartilhar conhecimento e contribuir para o desenvolvimento técnico do time.
🔎 O QUE BUSCAMOS?
🔹 Experiência sênior em Ciência de Dados, preferencialmente acima de 5 anos.
🔹 Domínio de Python, SQL e/ou R.
🔹 Experiência com bibliotecas e frameworks de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
🔹 Vivência com análise de grandes volumes de dados.
🔹 Conhecimento em versionamento de código com Git/GitHub.
🔹 Capacidade de compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções orientadas por dados.
🔹 Formação superior em Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
💙 E OS BENEFÍCIOS?
💰 PPR de até 4 salários!
🍽️ Vale-refeição ou alimentação de R$ 40,00 por dia.
🏥 Assistência médica SulAmérica, extensiva a dependentes, e plano odontológico.
🛡️ Seguro de vida MetLife e previdência privada FolhaPrev.
🏋️ TotalPass e Zenklub para cuidar do seu bem-estar.
🎓 Descontos de até 50% em pós-graduações e MBAs em instituições renomadas.
👶 Licenças maternidade e paternidade estendidas, auxílio-creche e Baby Gift.
🎂 Day off no aniversário!
👕 No dress code: seja você mesmo(a)!
📍 Local: Faria Lima – São Paulo/SP
🏢 Modelo: Híbrido | 3 dias presenciais por semana
📄 Contratação: CLT
Benefícios
Não informado.
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