Machine Learning
act digital
12 Candidaturas
Salário a Combinar
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Publicada hoje | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Estamos com uma oportunidade para Machine Learning Sênior atuar em um projeto estratégico em um cliente do segmento bancário, com atuação 100% remota.
Buscamos alguém que una a visão de Data Scientist com a capacidade de colocar soluções de Machine Learning em produção, atuando desde a exploração e experimentação até a entrega de soluções escaláveis.
🔹 Principais desafios:
Desenvolvimento de soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa (GenAI);
Aplicação e utilização de LLMs (Large Language Models) em soluções de negócio;
Construção de soluções com frameworks de agentes high-code e low-code (como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, n8n, entre outros);
Criação de hipóteses, experimentação, seleção e avaliação de modelos;
Desenvolvimento de modelos de Machine Learning tradicionais e soluções baseadas em dados;
Transformação de modelos e experimentos em produtos escaláveis (MLOps / ML Engineering);
Atuação próxima ao negócio para criação de soluções de alto impacto.
Buscamos alguém que una a visão de Data Scientist com a capacidade de colocar soluções de Machine Learning em produção, atuando desde a exploração e experimentação até a entrega de soluções escaláveis.
🔹 Principais desafios:
Desenvolvimento de soluções utilizando Inteligência Artificial Generativa (GenAI);
Aplicação e utilização de LLMs (Large Language Models) em soluções de negócio;
Construção de soluções com frameworks de agentes high-code e low-code (como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, n8n, entre outros);
Criação de hipóteses, experimentação, seleção e avaliação de modelos;
Desenvolvimento de modelos de Machine Learning tradicionais e soluções baseadas em dados;
Transformação de modelos e experimentos em produtos escaláveis (MLOps / ML Engineering);
Atuação próxima ao negócio para criação de soluções de alto impacto.
🔹 Buscamos alguém com experiência em:
✅ Machine Learning aplicado e modelagem preditiva;
✅ Experimentação e validação de hipóteses como Data Scientist;
✅ Engenharia de Machine Learning e produtização de modelos;
✅ GenAI e integração com LLMs;
✅ Frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, n8n ou similares);
✅ Cloud, especialmente AWS;
✅ Plataformas de dados como Databricks.
✅ Machine Learning aplicado e modelagem preditiva;
✅ Experimentação e validação de hipóteses como Data Scientist;
✅ Engenharia de Machine Learning e produtização de modelos;
✅ GenAI e integração com LLMs;
✅ Frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, n8n ou similares);
✅ Cloud, especialmente AWS;
✅ Plataformas de dados como Databricks.
LLM
Nível: Senior
📍 Modelo de atuação: 100% remoto
🏦 Projeto: Cliente bancário
💡 Senioridade: Sênior
🏦 Projeto: Cliente bancário
💡 Senioridade: Sênior
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