Engenheiro de Dados
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10 Candidaturas
Salário a Combinar
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Publicada hoje | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Prazo: 5 meses, com possibilidade de renovação, de acordo com o desempenho.
Principais Responsabilidades
Migrar dados e processos de sistemas legados e transacionais para o Databricks #Lakehouse.
Desenvolver e otimizar pipelines de dados em Databricks (#PySpark e #SQL).
Estruturar e manter a arquitetura em camadas (medalhão).
Criar e configurar schemas, jobs e integrações do ambiente.
Aplicar CI/CD e versionamento em Databricks (Repos/Git).
Garantir governança e segurança de dados com #UnityCatalog.
Atuar de forma consultiva junto ao cliente, entendendo necessidades e propondo soluções.
Requisitos Essenciais
Experiência prática em Databricks (clusters, jobs, workflows, notebooks).
Conhecimento em PySpark e SQL para pipelines de dados.
Vivência na implementação da arquitetura medalhão (bronze/silver/gold).
Uso de Unity Catalog para governança e segurança.
Experiência com #CI_CD e versionamento de código no Databricks.
Experiência em projetos de migração de dados legados (on-premise ou cloud) para data lakes/lakehouse.
Alguma experiência em #cloud (#AWS, #Azure ou #GCP).
Principais Responsabilidades
Migrar dados e processos de sistemas legados e transacionais para o Databricks #Lakehouse.
Desenvolver e otimizar pipelines de dados em Databricks (#PySpark e #SQL).
Estruturar e manter a arquitetura em camadas (medalhão).
Criar e configurar schemas, jobs e integrações do ambiente.
Aplicar CI/CD e versionamento em Databricks (Repos/Git).
Garantir governança e segurança de dados com #UnityCatalog.
Atuar de forma consultiva junto ao cliente, entendendo necessidades e propondo soluções.
Requisitos Essenciais
Experiência prática em Databricks (clusters, jobs, workflows, notebooks).
Conhecimento em PySpark e SQL para pipelines de dados.
Vivência na implementação da arquitetura medalhão (bronze/silver/gold).
Uso de Unity Catalog para governança e segurança.
Experiência com #CI_CD e versionamento de código no Databricks.
Experiência em projetos de migração de dados legados (on-premise ou cloud) para data lakes/lakehouse.
Alguma experiência em #cloud (#AWS, #Azure ou #GCP).
Nível: Senior
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