Engenheiro de Dados

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18 Candidaturas
Salário a Combinar
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Publicada hoje | 1 Vaga

Sobre a Vaga
💡 O que você vai fazer:
✔ Projetar e otimizar pipelines de dados altamente disponíveis, resilientes e escaláveis
✔ Atuar na construção e evolução de arquiteturas modernas (Data Lake / Lakehouse) em ambientes multi-cloud
✔ Garantir confiabilidade, performance e observabilidade de dados em larga escala
✔ Trabalhar com processamento distribuído (Spark) e streaming (Kafka/Flink)
✔ Integrar dados para consumo analítico em ferramentas de BI
✔ Aplicar boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados
✔ Explorar automação e soluções com AI para ganho de eficiência

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⚙️ Stack principal:
• Snowflake (essencial)
• Databricks (PySpark, Delta Lake)
• Spark | Kafka | Flink
• Airflow / Dagster / n8n
• SQL avançado e Python
• Cloud (AWS, GCP ou Azure)

🌍 Requisitos:
✔ Experiência sólida em projetos de grande porte e missão crítica
✔ Vivência com ambientes de alta disponibilidade (HA) e alta volumetria de dados
✔ Atuação end-to-end em engenharia de dados
✔ Conhecimento em governança e segurança (LGPD)
✔ Inglês avançado para conversação (imprescindível)
✔ Experiência em projetos de Alta Disponibilidade
Nível: Senior

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🚀 Engenheiro(a) de Dados Sênior | Snowflake | Inglês Avançado
📍 100% Home Office

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, com foco em ambientes de alta disponibilidade e grande escala.
Se você tem experiência sólida com Snowflake, Databricks e pipelines robustos (batch e streaming), essa oportunidade é para você!

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