Machine Learning Platform

🧠 O que você vai fazer
Desenvolver e evoluir o Feature Store, pilar central da plataforma de ML
Desenhar arquiteturas escaláveis e performáticas em Azure
Criar e manter pipelines de dados com Databricks (Azure)
Desenvolver frameworks e SDKs internos para padronização de features
Gerenciar ingestão, versionamento e governança de dados (bronze, silver, gold – Unity Catalog)
Implementar boas práticas de MLOps com Azure DevOps, MLflow e Terraform
Integrar pipelines, feature store e modelos em produção
Monitorar e otimizar custos de infraestrutura em Azure.

🛠 Requisitos técnicos
Python avançado e SQL
Experiência sólida com Microsoft Azure, incluindo:
Azure Databricks
Azure Data Lake (ADLS)
Azure Data Factory (ADF)
Azure DevOps (CI/CD, versionamento, automação)
Azure Key Vault e Azure Monitor
Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog
Infraestrutura como Código (Terraform)
Git / Azure DevOps
Mensageria e storage: Event Hubs, Kafka, Cosmos DB, Blob Storage
Inglês avançado (conversação)

⭐ Diferenciais
Experiência com Feature Store em produção
Arquiteturas Data Mesh / Lakehouse
Deploy de modelos em real-time, streaming ou batch
Certificações Microsoft:
DP-203 (Azure Data Engineer)
AI-102 (Azure AI Engineer)

🤝 Soft skills
Mentalidade de plataforma e automação
Forte capacidade analítica e atenção a detalhes
Comunicação clara com times de Dados, ML e Produto
Proatividade e senso de ownership
Boa estimativa de esforço e planejamento técnico.

VAGA | Engenheiro(a) de Machine Learning Platform (ML Platform Engineer)
Necessário ter inglês avançado.
🏠 Home Office | Brasil
💼 Modelo PJ | Contrato inicial de 6 meses (alta chance de extensão)