Machine Learning Platform
Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.
Sobre a Vaga
🧠 O que você vai fazer
Desenvolver e evoluir o Feature Store, pilar central da plataforma de ML
Desenhar arquiteturas escaláveis e performáticas em Azure
Criar e manter pipelines de dados com Databricks (Azure)
Desenvolver frameworks e SDKs internos para padronização de features
Gerenciar ingestão, versionamento e governança de dados (bronze, silver, gold – Unity Catalog)
Implementar boas práticas de MLOps com Azure DevOps, MLflow e Terraform
Integrar pipelines, feature store e modelos em produção
Monitorar e otimizar custos de infraestrutura em Azure.
Requisitos
- Requisitos técnicos
- Python avançado e SQL
Experiência sólida com Microsoft Azure, incluindo
- Azure Databricks
- Azure Data Lake (ADLS)
- Azure Data Factory (ADF)
- Azure DevOps (CI/CD, versionamento, automação)
- Azure Key Vault e Azure Monitor
- Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog
- Infraestrutura como Código (Terraform)
- Git / Azure DevOps
- Mensageria e storage: Event Hubs, Kafka, Cosmos DB, Blob Storage
- Inglês avançado (conversação)
- Diferenciais
- Experiência com Feature Store em produção
- Arquiteturas Data Mesh / Lakehouse
- Deploy de modelos em real-time, streaming ou batch
Certificações Microsoft
- DP-203 (Azure Data Engineer)
- AI-102 (Azure AI Engineer)
- Soft skills
- Mentalidade de plataforma e automação
- Forte capacidade analítica e atenção a detalhes
- Comunicação clara com times de Dados, ML e Produto
- Proatividade e senso de ownership
- Boa estimativa de esforço e planejamento técnico.
Benefícios
VAGA | Engenheiro(a) de Machine Learning Platform (ML Platform Engineer)
Necessário ter inglês avançado.
🏠 Home Office | Brasil
💼 Modelo PJ | Contrato inicial de 6 meses (alta chance de extensão)
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