Analista de Operações de Dados | Data Ops Analyst
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Sobre a Vaga
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1 Vaga
Buscamos um(a) Analista de Operações de Dados (Data Ops Analyst) com perfil técnico e investigativo para atuar na sustentação de ambientes e pipelines de dados, com foco em gestão de incidentes, troubleshooting, análise de causa raiz e estabilidade da operação. A posição terá interface direta com times de Engenharia de Dados, Analytics e Produto, atuando na investigação de problemas ao longo de todo o fluxo — desde a origem e processamento até as camadas de consumo.
💼 Responsabilidades
- Realizar triagem, diagnóstico e análise de impacto de incidentes de dados
- Investigar pipelines end-to-end para identificar falhas na geração, processamento ou consumo dos dados
- Atuar como suporte L2 em War Rooms e incidentes críticos
- Utilizar SQL, Databricks e PySpark/Scala para troubleshooting e investigações técnicas
- Validar fluxos envolvendo Cosmos DB, MongoDB e camadas Bronze/Silver/Gold
- Realizar extrações pontuais, validações e intervenções técnicas controladas quando necessárias
- Conduzir análises de causa raiz e identificar problemas recorrentes
- Criar e manter runbooks, documentação técnica e bases de conhecimento
- Atuar como interface entre Engenharia de Dados, Analytics, Produto e demais stakeholders
Requisitos
- O que buscamos
- Experiência em Data Operations, Engenharia de Suporte, sustentação de dados ou áreas correlatas
- Conhecimento sólido de SQL para investigação e consulta de grandes volumes de dados
- Experiência com Databricks e PySpark ou Scala
- Conhecimento de bancos NoSQL, como MongoDB e Cosmos DB
- Experiência com pipelines ETL/ELT e arquitetura de Data Lake
- Conhecimento das camadas Bronze, Silver e Gold
- Familiaridade com Azure Data Factory, Azure Storage, Git e Power BIO que buscamos
- Experiência em Data Operations, Engenharia de Suporte, sustentação de dados ou áreas correlatas
- Conhecimento sólido de SQL para investigação e consulta de grandes volumes de dados
- Experiência com Databricks e PySpark ou Scala
- Conhecimento de bancos NoSQL, como MongoDB e Cosmos DB
- Experiência com pipelines ETL/ELT e arquitetura de Data Lake
- Conhecimento das camadas Bronze, Silver e Gold
- Familiaridade com Azure Data Factory, Azure Storage, Git e Power BI
- Vivência com gestão de incidentes, SLAs e práticas ITIL
- Inglês avançado para atuação em ambiente global
- Vivência com gestão de incidentes, SLAs e práticas ITIL
- Inglês avançado para atuação em ambiente global
Nível: Pleno
Benefícios
Não informado.
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