Engenheiro(a) de Dados - Azure Databricks
Sobre a Vaga
O que você vai fazer no dia a dia
Atuar na definição e evolução da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, performance e governança
Desenvolver notebooks de ingestão, transformação e enriquecimento de dados utilizando Python, SQL e PySpark no Azure Databricks
Projetar e implementar integrações de dados entre diferentes fontes e sistemas
Construir e manter modelos de dados analíticos em ambientes Databricks
Estruturar código de forma organizada, seguindo boas práticas e Programação Orientada a Objetos
Utilizar VS Code para desenvolvimento e versionamento
Trabalhar com GitHub, participando de Pull Requests e seguindo padrões de governança
Gerenciar dados no Azure Blob Storage e segredos no Azure Key Vault
Criar e manter DAGs no Apache Airflow para orquestração de pipelines
Colaborar com times multidisciplinares no Brasil e no exterior
Requisitos
- Experiência sólida com Python e SQL aplicados à Engenharia de Dados
- Experiência prática com Azure Databricks e PySpark
- Vivência com arquitetura de dados, integrações e pipelines escaláveis
- Experiência em modelagem de dados em ambientes analíticos
- Conhecimento em GitHub (versionamento e Pull Requests)
- Experiência com Azure Blob Storage e Azure Key Vault
- Familiaridade com Apache Airflow
- Inglês fluente (leitura, escrita e conversação – requisito obrigatório)
Benefícios
Você quer atuar com engenharia de dados em larga escala, em um ambiente maduro, organizado e com forte governança?
Tem interesse em trabalhar em projetos globais, com tecnologias modernas e interação constante com times internacionais?
Então essa oportunidade pode ser para você.
Estamos em busca de Engenheiro(a) de Dados para integrar o time de uma multinacional, atuando em projetos estratégicos de dados em Azure, com foco em arquitetura, integrações, modelagem de dados e pipelines robustos, seguindo padrões bem definidos de engenharia.
100% remoto
Projeto inicial de 3 meses, com possibilidade de renovação.
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