Especialista de Engenharia de Dados Sênior (Google Cloud) - São Paulo

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Especialista de Engenharia de Dados Sênior (Google Cloud)

São Paulo/SPPresencialCLT hoje

Sobre a Vaga

Salário a Combinar
E-mail: rh***@***.br — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
1 Vaga
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Buscamos um(a) Especialista de Engenharia de Dados Sênior para atuar de forma 100% presencial em um projeto estratégico de migração de plataforma de dados em uma instituição financeira de grande porte, na Av. Paulista, em São Paulo.

O projeto é a migração de uma plataforma de dados de grande porte, hoje em Cloudera na AWS, para o Google Cloud, no modelo lift and shift: cerca de 13 mil jobs Spark e PySpark, 2,5 PB de dados, streaming com CDC, centenas de modelos de Machine Learning e frameworks proprietários de ingestão e processamento. São 9 meses de migração em ondas mensais, seguidos de 3 meses de pós-implantação.

Você vai atuar na fábrica de migração, convertendo e implantando cargas no Google Cloud, resolvendo os casos técnicos mais complexos e garantindo a qualidade do que vai para produção.

Responsabilidades

  • Conduzir a conversão e a implantação de jobs Spark e PySpark, SQL de Hive e Impala e fluxos de streaming no Google Cloud.
  • Operar os aceleradores da fábrica de migração no dia a dia: conversão assistida por IA, regras da fábrica, testes de paridade e evidências.
  • Garantir a comparação automática entre legado e destino e apoiar o reprocessamento de ondas quando necessário.
  • Resolver casos técnicos complexos e apoiar a adaptação dos frameworks proprietários do cliente.
  • Aplicar e manter padrões de código, revisão em pares e esteiras de CI/CD (GitLab CI).
  • Esclarecer dúvidas de regra de negócio junto aos especialistas do cliente.
  • Apoiar a estimativa e o planejamento das ondas de migração.

Informações adicionais

  • Atuação 100% presencial em instituição financeira na Av. Paulista - São Paulo.
  • Contratação CLT.

Requisitos

  • desejaveis: Certificação Google Cloud Professional Data Engineer, Experiência com IA generativa aplicada a conversão ou geração de código, Experiência com Kafka, Flink e CDC, Experiência em instituições financeiras, Experiência com Apache Iceberg
  • obrigatorios: Mínimo de 8 anos de experiência em engenharia de dados, Experiência mínima de 3 anos com Google Cloud (Dataproc, BigQuery, Cloud Storage, Composer), Domínio de Spark e PySpark, SQL avançado, Experiência com ecossistema Hadoop (Hive, Impala, HDFS), preferencialmente em Cloudera, Experiência em projetos de migração de dados ou de plataformas de dados, Experiência com versionamento e CI/CD (Git, GitLab CI ou similares), Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia ou áreas correlatas, Disponibilidade para atuação 100% presencial na Av. Paulista - São Paulo
Nível: Outro
Contratação CLT.

Benefícios

Não informado.

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