Líder de Dados & IA
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Publicada hoje | 1 Vaga
Sobre a Vaga
Principais responsabilidades
● Definir a estratégia de dados e IA, conectando a plataforma de dados às necessidades de negócio e produto.
● Garantir uma plataforma de dados confiável, governada e escalável (ingestão, modelagem, qualidade, catálogo e governança).
● Liderar Analytics & BI para entregar visibilidade e self-service aos times de negócio.
● Conduzir as iniciativas de Data Science/ML e de IA & GenAI Apps, do experimento à produção (MLOps).
● Garantir governança e uso responsável de dados e IA (privacidade, LGPD, qualidade e rastreabilidade).
● Priorizar o portfólio de dados/IA por impacto e viabilidade, em parceria com produto e negócio.
● Gerir, desenvolver e dimensionar os times de dados/IA; definir orçamento da área.
● Definir a estratégia de dados e IA, conectando a plataforma de dados às necessidades de negócio e produto.
● Garantir uma plataforma de dados confiável, governada e escalável (ingestão, modelagem, qualidade, catálogo e governança).
● Liderar Analytics & BI para entregar visibilidade e self-service aos times de negócio.
● Conduzir as iniciativas de Data Science/ML e de IA & GenAI Apps, do experimento à produção (MLOps).
● Garantir governança e uso responsável de dados e IA (privacidade, LGPD, qualidade e rastreabilidade).
● Priorizar o portfólio de dados/IA por impacto e viabilidade, em parceria com produto e negócio.
● Gerir, desenvolver e dimensionar os times de dados/IA; definir orçamento da área.
● Experiência consolidada liderando áreas de Dados / Data & AI em ambientes orientados a dados.
● Domínio de arquitetura de dados moderna (data lake/lakehouse, pipelines, modelagem) e de stacks como SQL, Spark, dbt, Airflow.
● Vivência prática com Machine Learning em produção e MLOps.
● Experiência com Analytics/BI e cultura de self-service de dados.
● Histórico de gestão de pessoas (engenheiros, analistas e cientistas de dados) e de orçamento.
● Domínio de arquitetura de dados moderna (data lake/lakehouse, pipelines, modelagem) e de stacks como SQL, Spark, dbt, Airflow.
● Vivência prática com Machine Learning em produção e MLOps.
● Experiência com Analytics/BI e cultura de self-service de dados.
● Histórico de gestão de pessoas (engenheiros, analistas e cientistas de dados) e de orçamento.
Nível: Pleno
📍 Alphaville/SP | 100% Presencial
🎯 Empresa do segmento de iGaming
Estamos buscando uma liderança de tecnologia para atuar à frente das áreas de Engenharia de Dados, Analytics & BI, Data Science & ML e IA & GenAI Apps.
🔹 Reporte: Liderança de Tecnologia
🔹 Áreas/times sob gestão: Engenharia de Dados · Analytics & BI · Data Science & ML · IA & GenAI Apps
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