Analista Dados - Home Office

Home Office Estágio/Júnior Híbrido Dev/Sistemas Infra Dados

Analista Dados

G4F
Home OfficePleno Mais de 50 candidatoshá 198 dias

Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.

Vagas

Sobre a Vaga

Salário a Combinar
E-mail: rh***@***.br — Quando disponibilizado pela empresa, o contato poderá ser visualizado por assinantes Premium.
1 Vaga

Atribuições ao cargo:

-Analisar e levantar requisitos;

-Validar dados coletados;

-Gerar relatórios, dashboards entre outras formas de

visualizações para tomada de decisão;

-Criar aplicações de análise de dados para embasar tomadas

de decisão;

-Construir modelos preditivos;

-Desenvolver varreduras de monitoramento para identificação

de situações atípicas de PLD/FT;

-Avaliação técnica para melhoria e refinamentos

scripts/rotinas;

-Desenvolver programas utilizando infraestrutura SAS ou

Python para gerenciar e manipular grandes volumes de dados.

-Elaborar e manter documentação das atividades

desempenhadas;

-Propor melhorias no processo de Análise de dados.

Requisitos

Requisitos Técnicos Obrigatórios
  • -Experiência comprovada de 02 (dois) anos na área de Análise
  • de Dados, com habilidade em Business Intelligence, processos ETL e criação de
  • Dashboard;
  • -O candidato deve possuir habilidade em 02 (duas) das
  • seguintes ferramentas de mercado: SAS, IBM Cloud Pak for Data, Power BI, Tableau,
  • Qlikview, SQL Server, IBM DB2;
  • -O candidato deve possuir conhecimento em linguagem Python e
  • SQL;
Obrigatório
  • -O candidato deve possuir, no mínimo, 02 (duas) das
  • certificações a seguir, dentro do período de validade, ou 01 (uma) das certificações a seguir, dentro do período de validade espacialização em Business Intelligence
ou Ciência de dados
  • Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (DP900); ou
  • Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals(PL-900); ou
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203); ou
  • Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate
  • (DP-300); ou
  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
  • (PL-300); ou
  • CompTIA Data+; ou
  • SAS Certified Platform Administrator for SAS®9 ou superior; ou
  • Tableau Desktop Specialist; AWS Certified Data Analytics - Specialty; ou
  • IBM Certified Administrator - Cloud Pak for Data; ou
  • IBM Certified Architect - Cloud Pak for Data; ou
  • IBM Certified Associate Architect - Cloud Pak for Data; ou
  • IBM Certified Solution Architect - Cloud Pak for Data; ou
  • IBM Cloud Pak for Data System; ou
  • AWS AI Practitioner.
Analista de Dados
Nível: Pleno

Benefícios

Não informado.

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