Cientista de Dados - Home Office

Home Office Estágio/Júnior Híbrido Dev/Sistemas Infra Dados

Cientista de Dados

29 Candidaturas

Agradecemos seu interesse! No momento, não estamos aceitando novas candidaturas para esta vaga, mas temos várias outras oportunidades esperando por você.

Vagas
Salário a Combinar
E-mail: rh***@***.br - Seja Premium para ver o contato e aumente suas chances.
Publicada há 36 dias | 1 Vaga

Sobre a Vaga
Descrição da vaga

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para liderar iniciativas de modelagem, experimentação e uso estratégico de dados. Você terá papel essencial na geração de insights e na construção de soluções que impactam diretamente o negócio e produtos de dados.
Responsabilidades e atribuições

• Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e de modelagem
• Explorar, tratar e analisar grandes volumes de dados (EDA)
• Desenvolver modelos de Machine Learning e estatística (predição, classificação, segmentação, recomendação, etc.)
• Conduzir experimentos e testes A/B para validação de hipóteses
• Trabalhar com Engenharia de Dados para colocar modelos em produção
• Comunicar insights de forma clara (dashboards, relatórios e apresentações)
• Apoiar na definição de métricas, KPIs e estratégias orientadas a dados
• Mentorar profissionais menos experientes
Requisitos e qualificações

• Forte experiência com Python (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.) Conhecimentos essenciais:
• Estatística (inferência, testes de hipótese, intervalos de confiança)
• Machine Learning clássico (regressão, classificação, clustering, árvores, ensembles)
• SQL para análise e extração de dados
• Experiência com Jupyter Notebook ou similares Ferramentas e ambientes:
• Experiência com frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch (para deep learning)
• Conhecimento em processamento distribuído (Spark, Databricks – diferencial)
• Ferramentas de orquestração (Airflow – diferencial)
• Versionamento com Git Produção de modelos:
• Experiência em colocar modelos em produção (batch, APIs ou streaming)
• Trabalho em conjunto com times de engenharia
Requisitos desejáveis

• Experiência com cloud (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML)
• Conhecimento em MLOps (monitoramento, retraining, MLflow)
• Experiência em domínios como fraude, risco de crédito, marketing, churn ou recomendação

Perfil comportamental • Forte capacidade analítica e resolução de problemas
• Facilidade para transitar entre o técnico e o negócio
• Comunicação clara e foco em gerar impacto com dados
Vagas Relacionadas

Evolua sua carreira: faça os Testes do Nerdin para aumentar suas chances e validar seus conhecimentos. Quer se destacar no mercado? Acesse os Treinamentos para aprender e se atualizar.

Cursos de TI Nerdin Cursos de TI Nerdin