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Sobre a Vaga

Salário a Combinar
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1 Vaga
Código: 10938

Contrato: 3 meses, com possibilidade de prorrogação

Idioma: Inglês avançado mandatório

Requisitos imprescindíveis:

· Proficiência em SQL e Python para modelagem estatística e manipulação de dados, utilizando bibliotecas consolidadas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, entre outras).

· Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala.

· Sólidos conhecimentos em estatística e nos principais tipos de modelos e algoritmos de machine learning e séries temporais (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço).

· Experiência com séries temporais, sazonalidade, engenharia de atributos (feature engineering) e tratamento de dados ausentes.

· Forte conhecimento em GA4 (Google Analytics 4) e estruturas de dados de e-commerce.

· Conhecimento de algoritmos e estruturas de dados, bem como de bancos de dados relacionais e não relacionais.

· Experiência na concepção e implementação de modelos de dados para otimizar o desempenho analítico.

· Forte capacidade analítica e habilidade para traduzir números em histórias e insights para públicos técnicos e não técnicos.

· Inglês em nível profissional para interação com equipes técnicas e de negócio fora do Brasil.

Diferenciais

· Experiência prévia trabalhando especificamente com dados de Marketing Digital e segmentação de audiência.

· Familiaridade com Vertex AI e fluxos de desenvolvimento assistidos por GenAI.

  • · Experiência com modelos de Deep Learning.

· Experiência com frameworks de testes automatizados (por exemplo, pytest) e padrões de validação da qualidade de dados.

· Conhecimento prático de metodologias Ágeis/Scrum e de ferramentas de gestão de projetos, como Jira e Confluence.

Requisitos

Nível: Pleno

Benefícios

Não informado.

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