Sobre a Vaga
Contrato: 3 meses, com possibilidade de prorrogação
Idioma: Inglês avançado mandatório
Requisitos imprescindíveis:
· Proficiência em SQL e Python para modelagem estatística e manipulação de dados, utilizando bibliotecas consolidadas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, entre outras).
· Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala.
· Sólidos conhecimentos em estatística e nos principais tipos de modelos e algoritmos de machine learning e séries temporais (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço).
· Experiência com séries temporais, sazonalidade, engenharia de atributos (feature engineering) e tratamento de dados ausentes.
· Forte conhecimento em GA4 (Google Analytics 4) e estruturas de dados de e-commerce.
· Conhecimento de algoritmos e estruturas de dados, bem como de bancos de dados relacionais e não relacionais.
· Experiência na concepção e implementação de modelos de dados para otimizar o desempenho analítico.
· Forte capacidade analítica e habilidade para traduzir números em histórias e insights para públicos técnicos e não técnicos.
· Inglês em nível profissional para interação com equipes técnicas e de negócio fora do Brasil.
Diferenciais
· Experiência prévia trabalhando especificamente com dados de Marketing Digital e segmentação de audiência.
· Familiaridade com Vertex AI e fluxos de desenvolvimento assistidos por GenAI.
- · Experiência com modelos de Deep Learning.
· Experiência com frameworks de testes automatizados (por exemplo, pytest) e padrões de validação da qualidade de dados.
· Conhecimento prático de metodologias Ágeis/Scrum e de ferramentas de gestão de projetos, como Jira e Confluence.
Benefícios
Não informado.
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