Engenheiro de Dados - São Paulo

Responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos;
• Construir soluções utilizando boas práticas de ETL/ELT;
• Modelar dados utilizando DBT ou ferramentas similares;

Atuar na evolução da arquitetura de dados baseada em conceitos de Data Lakehouse e Modern Data Stack;

• Orquestrar workflows utilizando Airflow ou ferramentas equivalentes;
• Implementar processos de qualidade, governança e rastreabilidade dos dados;
• Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos;

Colaborar com times de Dados, Produto e Negócio na entrega de soluções analíticas;

• Contribuir com decisões técnicas e disseminar boas práticas de engenharia.

Procuramos um profissional com forte perfil técnico, experiência em arquiteturas modernas de dados e paixão por desenvolver soluções escaláveis, performáticas e de alta qualidade.

Você terá papel estratégico na definição de padrões de engenharia, desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados e evolução da arquitetura, trabalhando em um ambiente colaborativo, inovador e multi-cloud.

Requisitos

• Mais de 4 anos de experiência em Engenharia de Dados;
• Experiência sólida com Google BigQuery;
• Vivência em arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse e Modern Data Stack);
• Experiência com ambientes Cloud (Google Cloud Platform - GCP e/ou AWS);
• Conhecimento sólido em processos de ETL/ELT;
• Experiência na construção de pipelines batch e/ou streaming;
• Domínio de SQL e Python;

Experiência com modelagem e transformação de dados utilizando DBT ou ferramenta similar;

• Experiência com orquestração de workflows utilizando Airflow ou similar;
• Conhecimento em versionamento de código e CI/CD (GitLab ou equivalente);
• Vivência com ambientes de alta volumetria de dados.
• Stack Tecnológica
• Cloud & Infraestrutura
• Google Cloud Platform (GCP)
• Amazon Web Services (AWS)
• Terraform
• Kubernetes
• Engenharia de Dados
• Python
• SQL
• BigQuery
• DBT
• Apache Airflow
• GitLab (CI/CD)
• Governança e Segurança
• Data Catalog
• Data Lineage
• Data Quality
• IAM
• Criptografia
• LGPD

Diferenciais

• Experiência com Data Mesh;
• Vivência em ambientes multi-cloud;
• Conhecimento em MLOps;
• Experiência com plataformas de Analytics e Business Intelligence.